En un entorno empresarial donde la eficiencia, la trazabilidad y la capacidad de respuesta son cada vez más determinantes para la competitividad, las organizaciones aceleran la adopción de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para optimizar sus operaciones.
Esta tendencia cobra especial relevancia en Perú, donde el Gobierno ha reforzado su apuesta por la innovación digital a través de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), una hoja de ruta orientada a impulsar la productividad, la transformación digital y el desarrollo de capacidades tecnológicas en el sector público y privado.
En esa línea, Cornelio Saavedra, CEO & co-founder de LIDZ.ai, explica que el país tiene un potencial enorme.
“Algo muy particular es que el mercado peruano es muy innovador y de rápida adopción, le interesa renovar en los diferentes frentes del proceso”, dijo.
“El uso de IA pasará a ser estándar y la tendencia irá en que muchos procesos manuales, como la evaluación crediticia, o agendar una asesoría de compra serán potenciados con tecnología, mejorando la experiencia y la adopción de las personas”, agregó.
La inteligencia artificial también genera impactos concretos en las tasas de conversión comercial.
“La implementación de inteligencia artificial ha permitido mejorar significativamente la productividad comercial. Mientras que entre el 75 % y el 85 % de los prospectos aún no califica para la compra de una propiedad, la tecnología lo acompaña de forma automatizada con orientación financiera y planes de compra personalizados”, indicó Saavedra.
“Esto libera tiempo para los equipos comerciales, que pueden destinar más de sus esfuerzos a actividades de cierre y generación de negocio”, subrayó.
Las empresas que incorporan tecnología para la calificación de prospectos y la optimización de procesos pueden mejorar significativamente sus resultados, alcanzando multiplicadores de reservas de hasta 27.1 veces respecto a clientes no calificados.
Esto demuestra el potencial de la IA para maximizar la efectividad de los equipos comerciales y aumentar las probabilidades de cierre de ventas.
Fuente: ANDINA.
