La seguridad en la construcción siempre ha dependido de lo que los equipos pueden ver, oír y sobre lo que pueden actuar antes de que comience el trabajo. El problema es que el riesgo rara vez se manifiesta de forma repentina y clara. Se acumula a través de múltiples pequeñas decisiones que se toman a diario en las obras.
Esa brecha entre lo que sucede sobre el terreno y lo que los líderes pueden ver es donde la inteligencia artificial (IA) está empezando a desempeñar un papel más importante en materia de seguridad.
Un estudio sobre seguridad en la construcción realizado en 2025 por ASSP y JJ Keller reveló que el 96 % de los encuestados realiza un seguimiento de los indicadores principales, pero más de la mitad tenía poca o ninguna confianza en que su tecnología actual respalde el cumplimiento normativo y reduzca los riesgos. Así es como la IA puede ayudar a convertir la información de seguridad que ya se está recopilando en acciones más tempranas.
DE LOS INFORMES A LAS SEÑALES DE ALERTA
Los informes de seguridad tradicionales miran hacia el pasado. Los informes de incidentes, los cuasi accidentes y las reclamaciones ayudan a los equipos a comprender qué salió mal, pero a menudo llegan después de que se haya tomado la decisión más importante en el lugar de trabajo.
Gracias a las herramientas de seguridad basadas en IA y en la observación, ese trabajo se traslada a una fase anterior del proceso.
Los equipos supervisan las interacciones diarias en materia de seguridad, desde la altura adecuada de las escaleras y el cumplimiento del uso de EPI hasta las zonas de alto riesgo, como los pozos abiertos. Las observaciones se documentan como comportamientos positivos o riesgos potenciales. Los trabajadores y supervisores registran estas interacciones a lo largo del día para obtener información en tiempo real sobre las condiciones del proyecto.
“La frecuencia y el tipo de observaciones que se recopilan permiten predecir dónde se está acumulando el riesgo”, afirma Josh Kanner, director sénior de producto y estrategia, análisis e IA en Oracle.
LOS PATRONES IMPORTAN
Una sola observación puede no generar preocupación, pero los patrones repetidos pueden indicar un problema mayor. La IA puede clasificar las notas de seguridad más rápido que una persona revisando informes individuales.
La inteligencia artificial para la predicción de la seguridad, como la que ofrece Oracle Construction and Engineering Intelligence, ayuda a los equipos a identificar dónde es más probable que ocurran incidentes y qué acciones pueden reducir el riesgo. En esencia, el sistema mide la participación: con qué frecuencia se habla de seguridad y qué se observa al respecto.
Los problemas recurrentes relacionados con una tarea o área se detectan con antelación. Los equipos responden reforzando las prácticas seguras, ajustando los flujos de trabajo o centrando la atención en las tareas de mayor riesgo.
Esa visibilidad permite a los líderes priorizar el apoyo en los distintos lugares de trabajo con mayor antelación, reduciendo así el riesgo y ayudando a prevenir incidentes.
LA IA PUEDE FORTALECER EL ENTRENAMIENTO
Las herramientas de seguridad basadas en IA más útiles ayudan a los supervisores y a los equipos a formular mejores preguntas durante la planificación del trabajo.
SafeT Coach de Turner Construction es un ejemplo. Este asistente de seguridad con inteligencia artificial facilita la planificación previa a las tareas, las reuniones matutinas y la toma de decisiones en materia de seguridad en obra. Los usuarios pueden formular preguntas de seguridad en lenguaje sencillo, revisar los riesgos asociados a una actividad o subir una foto de la obra para su análisis de riesgos.
Una fotografía de la obra cargada en SafeT Coach reveló que la maquinaria de excavación estaba operando demasiado cerca de una acera, lo que llevó al equipo a reubicarla antes de que se convirtiera en un problema de seguridad.
Y si bien la IA puede revelar una tendencia o plantear una pregunta más pertinente, el asesoramiento sigue realizándose de persona a persona. “La IA no es nada sin nosotros”, explica Josh. “No es nada sin los humanos, especialmente en lo que respecta a la seguridad”.
LA CONFIANZA DETERMINA SI EL SISTEMA FUNCIONA.
Los trabajadores deben comprender qué información se está recopilando, por qué es importante y cómo se utilizará. Un sistema basado en la culpabilización no generará datos fiables. Es posible que los equipos dejen de informar sobre sus problemas o que solo introduzcan información para cumplir con un requisito.
Es más probable que un sistema centrado en la capacitación, que registre tanto los incidentes positivos como los negativos como datos, consiga una mayor participación, ya que los trabajadores pueden observar los cambios sobre el terreno.
Los líderes deben tener claro que el objetivo es identificar los riesgos con antelación, mejorar la comunicación y apoyar una planificación laboral más segura.
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